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■ 내용
- 방사선 영상 및 환자의 생체 정보(multimodal data)를 기반으로 수면무호흡증 단계(1~4) 예측 솔루션 개발
- 기도 CT 영상을 기반 수면무호흡증의 단계(1~4)를 예측하는 딥러닝 알고리즘 개발
- 해당 알고리즘은 CT영상과 더불어 나이, 성별, BMI등의 생체 정보를 함께 활용함으로써 진단 성능 향상에 기여 목표

■ 키워드: multimodal, classification, OSA