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■ 내용: 자가 격리자 및 생활 치료 센터의 경증환자를 대상으로 취득한 오디오 정보, 혹은 환자의 안면에서 주요한 정보인, 눈과 입의 움직임, 그리고 머리의 움직임 을 통해 감염행동기반 이상 증상 (우울감/스트레스/고통의 정도 혹은 불안증세 등)에 대한 모니터링을 보조할 수 있는 기술의 개발

■ 키워드: COVID-19, real-time, monitoring, depression, pneumonia, deep learning