Internal Medicine 1 페이지

■ 내용
- 서울대 강남센터 대장 내시경 검진 데이터 수집
- 수집된 데이터를 활용하여 병변 검출 및 진단 딥러닝 모델 개발
- 딥러닝 모델을 활용해 실제 검진 환경상 임베딩, 임상의를 위한 병변 검출 및 진단 보조 시스템으로서 연구, 개발

■ 키워드: AI, 종양 검출, 진단, 딥러닝, CADx, 내시경

■ 출판물
Dan Yoon, Hyoun-Joong Kong*, Byeong Soo Kim, Woo Sang Cho, Jung Chan Lee, Sun Young Yang, Seon Hee Lim, Jooyoung Lee, Ji Hyun Song, Goh Eun Chung, Ji Min Choi, Hae Yeon Kang, Jung Ho Bae, and Sungwan Kim. "Colonoscopic Image Synthesis with Generative Adversarial Network for Enhanced Detection of Sessile Serrated Polyps Using CNN". Scientific Reports. 12: 261 (2022.1.7) Link

Minwoo Cho, Jee Hyun Kim, Kyoung Sup Hong, Joo Sung Kim, Hyoun-Joong Kong*, Sungwan Kim. "Identification of cecum time-location in a colonoscopy video by deep learning analysis of colonoscope movement", PeerJ. e7256 (2019.7.29) Link

Minwoo Cho, Jee Hyun Kim, Hyoun-Joong Kong*, Kyoung Sup Hong, Sungwan Kim, “A novel summary report of colonoscopy: timeline visualization providing meaningful colonoscopy video information”, International Journal of Colorectal Disease, 2018, May;33(5):549-559